Matrika odločanja: vrste, možna tveganja, analize in posledice

2024 Avtor: Howard Calhoun | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-17 10:40

Vsaka sekunda se je soočila s problemom izbire, s težavo sprejemanja odločitve. Pogosto ne vemo, kako najbolje ukrepati. Razmišljanje nam vzame veliko časa. Verjetno bi se vsak od nas rad naučil, kako hitro najti pravo, najbolj donosno in pravilno rešitev. Najboljši umi na svetu so razvili čudovito metodo odločanja – matrike odločanja.

Kaj je to?

Matrika vodstvenih odločitev je ena izmed preprostih in učinkovitih metod odločanja. Treba je izbrati ključna merila situacije in razumeti, kakšna stopnja pomembnosti je primerna za vsako od njih.

Ta metoda pomaga, da se odločitev postavi na police tako, da glave ne obremenjuje z veliko različnimi detajli. Poleg tega lahko zahvaljujoč matriki razumete, na kateri stopnji razvoja je situacija in kakšna je splošna slika dogajanja.

V proizvodnji so različne situacije. Pogosto izkušen menedžerzlahka rešuje tipične naloge, probleme, saj se je enkrat že srečal s podobnimi. Vendar se svet zelo hitro spreminja: pojavijo se novi zakoni, tehnologije, podjetja, lahko pride do inflacijskega dviga, lahko pride do krize. Nestandardne naloge je težko rešiti, še bolj pa v kratkem času.

V vsakem poslu je pomembno, da ne zamudite podrobnosti, saj lahko včasih pomagajo rešiti problem na najboljši način.

Zato se menedžerji pogosto zatečejo k matrikam odločanja. Omogočajo vam, da sprejmete vodstvene odločitve dokaj hitro, najbolj pravilno in da ne zamudite niti najmanjših podrobnosti.

Pomembno je omeniti, da popolne matrice ni. Za vsak poseben primer ali problem potrebujete svojo, edinstveno matriko, ki bo rešila točno vaša vprašanja in bo usmerjena v vaše podjetje.

Kako zgraditi matriko vodstvenih odločitev?

Vzemite prazen list papirja ali uporabite zmogljivosti svojega računalnika. Prva stvar, ki jo moramo narediti, je narisati tabelo. Vrstice predstavljajo vaše možnosti za rešitev težave, stolpci pa dejavniki, ki vplivajo na vašo izbiro.

Ko zapišete absolutno vse rešitve in pomembne dejavnike, morate oceniti pomen vsakega zapisanega faktorja, torej kako pomemben je po vašem mnenju seveda. Kot oceno lahko uporabite točkovno lestvico, na primer od ena do pet, kjer je ena točka majhen faktor, 5 točk (najvišja ocena) pa pomeni zelopomemben dejavnik.

Ko je postopek ocenjevanja faktorjev zaključen, je treba izračunati skupno število točk za vsako možnost posebej. Po tem morate najti možnost, ki je dosegla največje število točk - postane najboljša.

Matrika plačil - metoda sprejemanja vodstvenih odločitev

Pri odločitvi moramo izbrati točno tisto, ki bi bila v določeni situaciji najboljša. Eden od načinov za takšno odločitev je izplačilna matrika.

Matrika izplačil je metoda, povezana s statistično teorijo odločitev. Ta metoda bo upravitelju pomagala izbrati točno rešitev, ki je potrebna v tej situaciji. Običajno se ta metoda uporablja, ko je treba izbrati strategijo, ki je najbolj primerna za doseganje cilja.

Plačilo se nanaša na denarno nagrado ali korist, ki bo pridobljena kot rezultat kombiniranja posebne strategije s specifično situacijo (to je situacija, v kateri bi bilo primerno uporabiti to rešitev)

Plačila je mogoče predstaviti kot matriko. Plačilo je odvisno od dogodkov, ki se dejansko zgodijo. Če se dogodek ne zgodi, bo plačilo popolnoma drugačno.

Dostojanstvo metode

Matrika odločanja ima ogromno prednosti, med katerimi so glavne:

• Utemeljitev in jasnost. Matrica ima vidnost, to je, če svojo analizo delite z drugo osebo ali skupino ljudi in kdajČe boste pridobljene podatke jasno utemeljili, potem boste sogovornika lažje prepričali o pravilnosti odločitve.
• Prihranek časa.
• Izbira optimalne rešitve.
• Razpoložljivost rezervnih možnosti. Lahko se zgodi, da najbolj impresivne možnosti odločanja ni mogoče izvesti. V tem primeru vam ni treba ponovno analizirati, ker boste že imeli cel nabor nadomestnih možnosti. Edina stvar je, da izberete najprimernejšega.
• Objektivnost. Pogosto izberemo rešitev na podlagi naših osebnih motivov, pri tem pa pozabimo ločiti svoj "jaz" in delo. Matrika odločanja pomaga zmanjšati presojo na minimum.

Slabosti metode

Toda ta metoda ima svoje pomanjkljivosti:

• Nekatere matrike so statistične. Lahko pokažejo trenutno stanje podjetja, vendar ne bodo pomagali oceniti dinamike strateških procesov.
• Nekatere matrike ponujajo alternativne strategije. Žal to včasih oteži proces oblikovanja potrebne strategije za matriko zaradi nejasnosti pri izbiri strategije.
• Izdelava nekaterih matrik zahteva veliko mentalnih naložb.
• Matrike ne dajejo posebne, najprimernejše rešitve.

Vrste matrik

Po uporabi prvih matrik odločanja so znanstveniki začeli razvijati vedno več novih vrst matrik. Nove metode so pomagale rešiti številne zapletene težave. Ti vključujejo: izbiro strategije, dejavnosti za razvoj izdelka, kirazvoj izdelka in tako naprej.

Primeri odločitvenih matrik so navedeni spodaj:

• Eisenhowerjeva matrika (pomembnost/nujnost).



• Matrika Boston Consulting Group (kazalniki so stopnja rasti, produktivnost proizvodnje).



• McKinsey Matrix (kazalniki: konkurenčni položaj podjetja in privlačnost trga).
• Matrix - analiza portfelja (ocena gospodarske aktivnosti podjetja).
• Matrika Igorja Ansoffa (opis možnih poslovnih strategij na rastočem trgu).
• Steinerjeva matrika (razvrstitev trga in razvrstitev izdelkov glede na obstoječe; novo, a povezano z obstoječim; popolnoma novo).



• Abel Matrix (izbor osnutka strategije na podlagi oskrbenih skupin strank, potreb in uporabljene tehnologije).

Uporaba metode

Primer uporabe matrike odločanja je izbira nakupa: prenosni računalnik ali tablica.

V izbirnih vrsticah pišete: prenosnik / tablični računalnik.

V stolpce zapišite vse dejavnike (na primer cena, teža, funkcionalnost, garancijski rok, razpoložljivost posebnih potrebnih programov, vrednost).

Po tem daste točke prenosniku in tabličnemu računalniku za vsak kriterij. Izdelek z največ točkami je treba kupiti.

Zahvaljujoč matriki odločanja lahko enostavno, s porabonajmanj truda, dobite najbolj donosno rešitev. Ta metoda ni namenjena samo izbiri izdelka, ampak tudi reševanju resnejših globalnih problemov.